Welkom bij de afdeling Onderzoek en Strategie van [bedrijfsnaam] in de snel veranderende wereld van vandaag.
Professionele sportteams zijn verwikkeld in een wapenwedloop om toptalent te ontdekken voordat hun concurrenten dat doen. En terecht – atleten van topniveau zijn tegenwoordig goud waard. In de voetbalwereld kunnen transfersommen voor spelers oplopen tot meer dan 200 miljoen dollar, waarbij FC Barcelona vorig jaar 260 miljoen dollar betaalde voor Neymar . Met zulke bedragen kan er enorm veel geld verdiend worden als talent wordt gespot voordat het zich volledig kan ontwikkelen. Zo boekte Manchester United bijvoorbeeld tijdens de opmars van Cristiano Ronaldo tot FIFA-speler van het jaar een transferwinst van bijna 130 miljoen dollar.
Om deze reden richten professionele sportteams in grote competities zoals de NFL, NHL en NBA zich op steeds jongere leeftijdsgroepen om ruwe diamanten te ontdekken. Het is nu gebruikelijk om spelers van 8 tot 9 jaar oud met het oog op een vaste plek in hun jeugdopleiding. Net als in de film Moneyball, waar sabermetriewordt gebruikt om verborgen talenten te ontdekken, zijn sportteams altijd op zoek naar nieuwe en effectievere scoutingmethoden. Maar hoe voorspel je de volgende sportster zoals Matt Ryan jaren van tevoren? Laten we eens kijken naar een aantal nieuwe manieren waarop clubs op zoek gaan naar atletisch potentieel.
De traditionele manier om talent te ontdekken, is met fulltime scouts die overal naartoe reizen om veelbelovende spelers te vinden. Maar dit wordt nu aangevuld met allerlei op sportwetenschap gebaseerde analyses en de nieuwste technologieën. Computervisie, machine learning en andere vormen van AI-algoritmes worden gebruikt om prestatiegegevens van spelers, wedstrijdvideo's en sensorgegevens te analyseren en zo talent te identificeren dat coaches en scouts mogelijk over het hoofd zien. Zelfs bewegingsregistratietechnologie wordt gebruikt om factoren zoals acceleratie- en deceleratiemetingen tijdens shuttle sprints te meten.
In de NBA wordt een technologie genaamd SportVU gebruikt die gebruikmaakt van geavanceerde statistische analyses van gegevens die worden verzameld door enorme camera's die aan het plafond van basketbalarena's hangen. Deze camera's registreren informatie met een frequentie van 25 keer per seconde, waarbij elke beweging van elke speler op het veld, evenals de bal, wordt vastgelegd. De gegevens worden geanalyseerd voor alles, van de afgelegde afstand tijdens een wedstrijd tot het aantal reboundkansen dat een speler heeft gehad.
De NFL- en NHL-combines zijn een broeinest voor de nieuwste tests om inzicht te krijgen in het potentieel voor sportieve topprestaties. Dit omvat gedetailleerde medische beoordelingen en een reeks fysiologische tests. In het verleden hebben teams tijdens de combines echter ook atleten geprofileerd met behulp van NeuroTracker, om het toptalent op cognitief niveau te ontdekken.
Naast het gebruik voor werving, worden de gegevens van deze basismetingen ook gekoppeld aan de loopbaanontwikkeling van jeugd tot volwassenheid. Over een paar jaar, en voor het eerst, zal dit inzicht geven in hoeveel voordeel een mentale voorsprong kan opleveren.
Op vergelijkbare wijze US Soccer samengewerkt met NeuroTracker en het Faubert Lab om duizenden jonge professionele spelers te beoordelen. Tijdens jaarlijkse evaluaties worden dagelijks honderden atleten getest en de resultaten worden vergeleken met alle andere tests en demografische gegevens.
In een grootschalig onderzoeksproject dat meerdere jaren beslaat, dataminingtechnieken gebruikt om te ontdekken wat het belangrijkst is tijdens talentontwikkeling. De eerste bevindingen wijzen op een sterke correlatie tussen de beoordeling van potentieel talent door scouts van US Soccer en NeuroTracker .
In een unieke studie met spelers van het NBA-team Orlando Magicwerden NeuroTrackerNeuroTrackerNeuroTracker NeuroTrackerNeuroTrackerNeuroTrackerNeuroTracker NeuroTrackerNeuroTracker scores bleken een goede voorspeller te zijn van welke spelers beter presteerden op het veld, met name voor zaken als assistratio's en balverlies. Ze correleerden ook met verschillende spelniveaus voor verschillende posities op het veld.
Als het om wedstrijden gaat, is het traditioneel moeilijk te voorspellen wanneer professionele atleten een goede of een slechte dag hebben. Dit onderzoek toonde aan dat cognitieve profilering een verrassend krachtig instrument kan zijn om te bepalen wie er per wedstrijd in het team komt, en om de prestaties van een team gedurende een seizoen te verbeteren.
In een baanbrekende studie , gepubliceerd in Nature Scientific Reports, ondergingen honderden professionele en universitaire teamsporters 15 NeuroTracker sessies. Het doel was om te onderzoeken of sportief succes een belangrijke bepalende factor is voor mentale prestaties.
Het onderzoek toonde aan dat topsporters in de NHL, EPL en rugbyteams over superieure cognitieve capaciteiten beschikken om complexe en dynamische situaties waar te nemen. Belangrijker nog, het onderzoek bracht voor het eerst aan het licht dat ze ook een veel grotere neuroplasticiteit hebben en veel sneller leren dan amateurs.
De universiteitsatleten bleken bovendien beter in staat om de mentale eisen van NeuroTracker aan te kunnen dan niet-sportende studenten. Deze bevindingen leveren sterk bewijs dat hoogwaardige cognitieve vaardigheden een cruciale factor zijn bij het bepalen van het carrièrepotentieel van een atleet – en de besten van de rest onderscheiden.
Talent is ontzettend belangrijk in de sport, maar het verliest zijn waarde in het licht van ernstige blessures die carrières kunnen verwoesten. Zo kostten blessures clubs meer dan 200 miljoen dollar aan salarissen. In een onthullend onderzoek van de gerenommeerde neurowetenschapper professor Faubert van de Universiteit van Montreal. NeuroTracker getest op zijn vermogen om het risico op een kruisbandblessure te voorspellen
Atleten uit verschillende sporten voerden een reeks sprongen uit, waarbij gedetailleerde bewegingsregistratie hun specifieke been- en heupkinematica vastlegde. Toen de atleten dezelfde sprongen uitvoerden terwijl ze NeuroTrackergebruikten, traden er bij meer dan de helft van de deelnemers subtiele bewegingsveranderingen op. Deze veranderingen duidden op een verhoogde gevoeligheid voor een gescheurde voorste kruisband (ACL), een veelvoorkomende zelf toegebrachte blessure die wordt veroorzaakt door suboptimale motorische vaardigheden.
Deze studie gebruikte NeuroTracker om de cognitieve belasting van sportprestaties te simuleren. Op deze manier ontstond een soort blessureradar, die onderscheid maakte tussen sporters die hun bewegingsvaardigheden onder druk kunnen behouden en sporters die dat niet kunnen. Hoewel specifiek gericht op kruisbandblessures, zou hetzelfde principe van toepassing kunnen zijn op alle sportblessures die verband houden met motorische vaardigheden en die worden beïnvloed door cognitieve belasting.
Zoals we hebben gezien, versmelten neurowetenschappen en sportwetenschappen in een steeds sneller tempo. Het lijkt nu al waardevolle inzichten te bieden in de aangeboren talenten van sportsterren, en er staat ons nog veel meer te wachten. Het goede nieuws is dat technologieën zoals NeuroTracker betaalbaar en praktisch zijn voor teams, coaches en atleten. We kunnen verwachten dat cognitieve assessments een leidende rol zullen spelen bij het voorspellen van de sportsterren van de toekomst.
Als je meer wilt lezen over enkele van de NeuroTracker onderzoeken die hier genoemd worden, bekijk dan ook deze blog.
3 manieren waarop NeuroTracker sportprestaties meet
Welkom bij de afdeling Onderzoek en Strategie van [bedrijfsnaam] in de snel veranderende wereld van vandaag.
Het correct opvolgen van instructies leidt niet altijd tot het gewenste resultaat. Dit artikel laat zien hoe de uitkomst afhangt van hoe instructies in de praktijk worden geïnterpreteerd.
Het herhaaldelijk uitvoeren van taken leidt tot cognitieve verwerkingssnelkoppelingen. Subtiele variaties in die taken kunnen daardoor leiden tot onverwachte fouten. Dit artikel belicht enkele veelvoorkomende voorbeelden van deze aanpassingen en hoe kleine veranderingen de uitvoering van taken kunnen beïnvloeden.
Kleine veranderingen in de omgeving kunnen een grote invloed hebben op wat je ziet, waartoe je toegang hebt en waarop je reageert. Dit artikel legt uit hoe zelfs kleine verschillen besluitvormingsprocessen kunnen beïnvloeden en tot grote veranderingen in prestaties kunnen leiden.
NeuroTracker is een van de meest onderzochte systemen voor cognitieve training en wordt wereldwijd gebruikt in de topsport, het leger en voor het verbeteren van menselijke prestaties. Het is gebaseerd op 20 jaar neurowetenschappelijk onderzoek.
.png)