Welkom bij de onderzoeks- en strategiediensten in het snelle tempo van vandaag.
Professionele sportteams zijn verwikkeld in een profilerende wapenwedloop om toptalent te ontdekken vóór hun concurrenten. En niet zonder reden: atleten van hoog kaliber zijn tegenwoordig vrijwel hun gewicht in goud waard. In de voetbalsport kunnen zelfs transfersommen voor spelers oplopen tot meer dan $200 miljoen , terwijl Barcelona FC $260 miljoen betaalde voor Neymar . Met dit soort cijfers kan ontzettend veel geld worden verdiend als talent kan worden opgemerkt voordat het volwassen wordt. Tijdens de opkomst van Cristiano Ronaldo tot FIFA-speler van het jaar maakte Manchester United bijvoorbeeld een coole transferwinst van bijna $130 miljoen.
Om deze reden richten professionele sportteams in grote competities als de NFL, NHL en NBA zich op steeds jongere leeftijdsgroepen om ruwe diamanten te vinden. Nu is het gebruikelijk om spelers van 8 tot 9 jaar oud met het oog op een vaste plek in hun academie. Net als in de film Moneyball , waar sabermetrische technieken worden gebruikt om verborgen talenten te ontdekken, zijn sportteams altijd op zoek naar nieuwe en krachtigere scoutingmethoden. Maar hoe voorspel je de volgende sportster als Matt Ryan jaren van tevoren? Laten we eens kijken naar enkele manieren waarop clubs op zoek zijn naar atletisch potentieel.
De traditionele aanpak voor het spotten van talent bestaat uit fulltime scouts die reizen waar nodig om veelbelovende spelers te vinden. Maar dit wordt nu aangevuld met allerlei op sportwetenschap gebaseerde beoordelingen en de nieuwste technologieën. Computervisie, machinaal leren en andere vormen van AI-algoritmen worden gebruikt om prestatiestatistieken van spelers, gamevideo's en sensorgegevens te analyseren om talent te identificeren dat coaches en scouts mogelijk missen. Zelfs motion tracking-technologie wordt gebruikt om factoren zoals versnellings- en vertragingsstatistieken tijdens shuttle-sprints te meten.
In de NBA maakt een technologie genaamd SportVU gebruik van geavanceerde statistische analyses van gegevens verzameld door enorme camera's die aan de dakspanten in basketbalarena's hangen. Deze verzamelen informatie met een snelheid van 25 keer per seconde, waarbij elke beweging van elke speler op het veld en van de bal wordt gevolgd. De cijfers worden op alles gebaseerd, van hoe ver elke speler tijdens een wedstrijd heeft gereisd, tot hoeveel kansen bij een rebound ze hadden.
De NFL- en NHL -combinaties zijn een broeinest voor de nieuwste tests om inzichten te geven in het potentieel voor sportieve uitmuntendheid. Dit omvat gedetailleerde medische beoordelingen en batterijen van fysiologische tests. In de vorige teams bij de maaidorsers hebben echter ook geprofileerde atleten die NeuroTracker , om het elitepotentieel op cognitief niveau te ontdekken.
Gegevens uit deze uitgangssituaties worden niet alleen gebruikt voor werving, maar ook voor de loopbaanontwikkeling van jeugd tot volwassenheid. Over een paar jaar zou het voor het eerst inzicht moeten geven in hoeveel voordeel er kan worden behaald met een mentaal voordeel.
Evenzo het Amerikaanse voetbal samengewerkt met NeuroTracker en het Faubert Lab om duizenden jonge professionele spelers te beoordelen. Bij de jaarlijkse beoordelingen zijn honderden atleten per dag gebaseerd en worden de resultaten naar CROSS verwezen met alle andere tests en demografische gegevens.
In een groot onderzoeksproject van jaren dataminingtechnieken gebruikt om te ontdekken wat het belangrijkst is tijdens talentontwikkeling. Vroege bevindingen hebben een sterke correlaties aangetoond tussen de maatstaf van Amerikaanse voetbalcouts voor potentieel talent en NeuroTracker .
In een unieke studie met spelers in het NBA-team Orlando Magic werden NeuroTracker Baselines in de loop van een seizoen vergeleken met prestatiestatistieken op de rechtbank. NeuroTracker -scores werden als een geweldige voorspeller waarvan spelers beter presteerden op het veld, met name voor maatregelen zoals assistaties en omzet. Ze correleerden ook met verschillende speelniveaus voor verschillende hofposities.
Als het om competitie gaat, is het traditioneel moeilijk te voorspellen wanneer professionele atleten goede of slechte dagen hebben. Dit onderzoek toonde aan dat cognitieve profilering een verrassend krachtig hulpmiddel kan zijn om te beslissen wie het team elke wedstrijd maakt, om de prestaties van een team gedurende een seizoen te verbeteren.
In een mijlpaalstudie gepubliceerd in Nature Scientific Reports ondergingen honderden pro- en collegiale teamsportatleten 15 NeuroTracker sessies. Het doel was om te kijken of atletisch succes een belangrijke bepalende factor was voor mentale prestaties.
Uit het onderzoek bleek dat topsporters in de beste NHL-, EPL- en Rugby-teams superieure cognitieve capaciteiten hebben voor het waarnemen van complexe en dynamische scènes. Maar belangrijker nog: voor het eerst werd ontdekt dat ze ook een veel grotere neuroplasticiteit hebben en veel sneller leren dan amateurs.
De collegiale atleten hadden ook hersenen die beter waren gericht op de mentale eisen van NeuroTracker dan niet-atleet universitaire studenten. Deze bevindingen leveren sterk bewijs dat cognitieve vaardigheden op hoog niveau een cruciale factor zijn bij het bepalen van het loopbaanpotentieel van een atleet-waardoor het beste van de rest wordt gescheiden.
Talent is ongelooflijk belangrijk in de sport, maar het wordt zinloos in het licht van ernstige verwondingen, die carrières kunnen verwoesten. Bijvoorbeeld, gedurende een jaar in de EPL kosten blessures clubs alleen maar $ 200 miljoen aan lonen. In enig onthullend onderzoek door de gerenommeerde neurowetenschapper professor Faubert van de Universiteit van Montreal , NeuroTracker op de proef gesteld bij het voorspellen van het risico op het ACL -letsel.
Atleten van verschillende sporten voerden een jump -reeks uit, met gedetailleerde motion tracking die hun specifieke been- en heupkinematica opnam. Toen de atleten dezelfde sprongen uitvoerden terwijl ze NeuroTrackerdeden, vonden subtiele bewegingsveranderingen plaats bij meer dan de helft van de deelnemers. Deze onthulden een verhoogde gevoeligheid voor ACL-stam, die veel voorkomende zelf toegebrachte verwondingen zijn veroorzaakt door suboptimale motorische vaardigheden.
Deze studie gebruikte NeuroTracker om de cognitieve ladingen van sportprestaties te simuleren. Op deze manier zorgde het voor een soort letselradar, waardoor degenen die bewegingsvaardigheden kunnen behouden onder druk, en degenen die dat niet kunnen, differentiëren. Hoewel specifiek voor ACL-letsel, kan hetzelfde principe van toepassing zijn op eventuele sportletsels met betrekking tot motorische vaardigheden die worden beïnvloed door cognitieve belastingen.
Zoals we hebben gezien, wordt neurowetenschap nu samengevoegd met sportwetenschap in een versnellend tempo. Het lijkt al onschatbare inzichten te bieden in de inherente vaardigheden van sportsterren, met nog veel meer. Het goede nieuws is dat technologieën zoals NeuroTracker betaalbaar en praktisch zijn om te gebruiken voor teams, coaches en atleten. We kunnen verwachten dat cognitieve beoordelingen voorop lopen als het gaat om het voorspellen van sportsterren van de toekomst.
Als je meer geïnteresseerd bent in het lezen van meer van de hier genoemde NeuroTracker -onderzoeken, bekijk dan deze blog ook.
3 manieren waarop NeuroTracker sportprestaties beoordeelt
Welkom bij de onderzoeks- en strategiediensten in het snelle tempo van vandaag.
Gedistreerde aandacht is niet alleen een vaardigheid - het is een concurrentievoordeel.
Verzekerde je mentale scherpte op het veld met deze trainingstechnieken.
Leer welke teamsportbelasting visuele perceptie tot het uiterste.
Het #1 meest wetenschappelijk gevalideerde cognitieve trainingssysteem ter wereld. Gebouwd op 20 jaar neurowetenschappelijk onderzoek door toonaangevende autoriteiten in hun vakgebied. Verbeter uw hersenen en prestaties.
