Welkom bij de onderzoeks- en strategiediensten in het snelle tempo van vandaag.
Professionele sportteams zijn verwikkeld in een profilerende wapenwedloop om toptalent te ontdekken vóór hun concurrenten. En niet zonder reden: atleten van hoog kaliber zijn tegenwoordig vrijwel hun gewicht in goud waard. In de voetbalsport kunnen zelfs transfersommen voor spelers oplopen tot meer dan $200 miljoen , terwijl Barcelona FC $260 miljoen betaalde voor Neymar . Met dit soort cijfers kan ontzettend veel geld worden verdiend als talent kan worden opgemerkt voordat het volwassen wordt. Tijdens de opkomst van Cristiano Ronaldo tot FIFA-speler van het jaar maakte Manchester United bijvoorbeeld een coole transferwinst van bijna $130 miljoen.
Om deze reden richten professionele sportteams in grote competities als de NFL, NHL en NBA zich op steeds jongere leeftijdsgroepen om ruwe diamanten te vinden. Nu is het gebruikelijk om spelers van 8 tot 9 jaar oud met het oog op een vaste plek in hun academie. Net als in de film Moneyball , waar sabermetrische technieken worden gebruikt om verborgen talenten te ontdekken, zijn sportteams altijd op zoek naar nieuwe en krachtigere scoutingmethoden. Maar hoe voorspel je de volgende sportster als Matt Ryan jaren van tevoren? Laten we eens kijken naar enkele manieren waarop clubs op zoek zijn naar atletisch potentieel.
De traditionele aanpak voor het spotten van talent bestaat uit fulltime scouts die reizen waar nodig om veelbelovende spelers te vinden. Maar dit wordt nu aangevuld met allerlei op sportwetenschap gebaseerde beoordelingen en de nieuwste technologieën. Computervisie, machinaal leren en andere vormen van AI-algoritmen worden gebruikt om prestatiestatistieken van spelers, gamevideo's en sensorgegevens te analyseren om talent te identificeren dat coaches en scouts mogelijk missen. Zelfs motion tracking-technologie wordt gebruikt om factoren zoals versnellings- en vertragingsstatistieken tijdens shuttle-sprints te meten.
In de NBA maakt een technologie genaamd SportVU gebruik van geavanceerde statistische analyses van gegevens verzameld door enorme camera's die aan de dakspanten in basketbalarena's hangen. Deze verzamelen informatie met een snelheid van 25 keer per seconde, waarbij elke beweging van elke speler op het veld en van de bal wordt gevolgd. De cijfers worden op alles gebaseerd, van hoe ver elke speler tijdens een wedstrijd heeft gereisd, tot hoeveel kansen bij een rebound ze hadden.
De NFL- en NHL-combinaties vormen een broeinest voor de nieuwste tests om inzicht te krijgen in het potentieel voor sportieve uitmuntendheid. Dit omvat gedetailleerde medische beoordelingen en een reeks fysiologische tests. In het verleden hebben teams van de maaidorsers echter ook atleten geprofileerd met behulp van NeuroTracker , om elitepotentieel op cognitief niveau te ontdekken.
Gegevens uit deze uitgangssituaties worden niet alleen gebruikt voor werving, maar ook voor de loopbaanontwikkeling van jeugd tot volwassenheid. Over een paar jaar zou het voor het eerst inzicht moeten geven in hoeveel voordeel er kan worden behaald met een mentaal voordeel.
Op dezelfde manier US Soccer samengewerkt met NeuroTracker en het Faubert Lab om duizenden jonge professionele spelers te beoordelen. Bij jaarlijkse beoordelingen worden per dag honderden atleten op basislijn gezet en worden de resultaten vergeleken met alle andere tests en demografische gegevens.
In een groot onderzoeksproject van jaren dataminingtechnieken ingezet om te ontdekken wat het belangrijkst is tijdens talentontwikkeling. Vroege bevindingen hebben sterke correlaties aangetoond tussen de maatstaf van potentieel talent van Amerikaanse voetbalscouts en NeuroTracker-scores.
In een uniek onderzoek met spelers van het NBA-team Orlando Magic werden de NeuroTracker-basislijnen in de loop van een seizoen vergeleken met prestatiestatistieken op het veld. NeuroTracker-scores bleken een goede voorspeller te zijn van welke spelers beter presteerden op het veld, vooral voor metingen als assist-ratio's en omzet. Ze correleerden ook met verschillende spelniveaus voor verschillende veldposities.
Als het om competitie gaat, is het traditioneel moeilijk te voorspellen wanneer professionele atleten goede of slechte dagen hebben. Dit onderzoek toonde aan dat cognitieve profilering een verrassend krachtig hulpmiddel kan zijn om te beslissen wie het team elke wedstrijd maakt, om de prestaties van een team gedurende een seizoen te verbeteren.
In een baanbrekend onderzoek gepubliceerd in Nature Scientific Reports ondergingen honderden professionele en collegiale teamsportatleten 15 NeuroTracker-sessies. Het doel was om te zien of atletisch succes een belangrijke bepalende factor was voor mentale prestaties.
Uit het onderzoek bleek dat topsporters in de beste NHL-, EPL- en Rugby-teams superieure cognitieve capaciteiten hebben voor het waarnemen van complexe en dynamische scènes. Maar belangrijker nog: voor het eerst werd ontdekt dat ze ook een veel grotere neuroplasticiteit hebben en veel sneller leren dan amateurs.
De collegiale atleten hadden ook hersenen die beter waren afgestemd op de mentale eisen van NeuroTracker dan niet-atleten aan de universiteit. Deze bevindingen leveren krachtig bewijs dat cognitieve vaardigheden op hoog niveau een cruciale factor zijn bij het bepalen van het carrièrepotentieel van een atleet, waardoor de beste van de rest worden onderscheiden.
Talent is ongelooflijk belangrijk in de sport, maar het wordt betekenisloos als er sprake is van ernstige blessures, die carrières kunnen verwoesten. kostten blessures de clubs bijvoorbeeld alleen al meer dan 200 miljoen dollar aan lonen. In onthullend onderzoek door de bekende neurowetenschapper Professor Faubert van de Universiteit van Montreal werd NeuroTracker op de proef gesteld bij het voorspellen van het risico op VKB-letsel.
Atleten uit verschillende sporten voerden een sprongreeks uit, waarbij gedetailleerde bewegingsregistratie hun specifieke been- en heupkinematica registreerde. Wanneer de atleten dezelfde sprongen maakten terwijl ze NeuroTracker deden, traden bij meer dan de helft van de deelnemers subtiele bewegingsveranderingen op. Hieruit bleek een verhoogde gevoeligheid voor VKB-verrekking, wat vaak zelf veroorzaakte verwondingen zijn die veroorzaakt worden door suboptimale motorische vaardigheden.
In dit onderzoek werd NeuroTracker gebruikt om de cognitieve belasting van sportprestaties te simuleren. Op deze manier bood het een soort blessureradar, waarbij onderscheid werd gemaakt tussen degenen die de bewegingsvaardigheden onder druk kunnen behouden en degenen die dat niet kunnen. Hoewel specifiek voor VKB-blessures, zou hetzelfde principe van toepassing kunnen zijn op alle sportblessures die verband houden met motorische vaardigheden die worden beïnvloed door cognitieve belastingen.
Zoals we hebben gezien, versmelt de neurowetenschap nu in een steeds sneller tempo met de sportwetenschap. Het lijkt nu al waardevolle inzichten te bieden in de inherente capaciteiten van sportsterren, en er zal nog veel meer volgen. Het goede nieuws is dat technologieën zoals NeuroTracker betaalbaar en praktisch in gebruik zijn voor zowel teams, coaches als atleten. We kunnen verwachten dat cognitieve beoordelingen het voortouw zullen nemen als het gaat om het voorspellen van sportsterren van de toekomst.
Als u meer wilt lezen over enkele van de hier genoemde NeuroTracker-onderzoeken, bekijk dan ook deze blog.
3 manieren waarop NeuroTracker sportprestaties beoordeelt
Welkom bij de onderzoeks- en strategiediensten in het snelle tempo van vandaag.
Ontdek de vaardigheden die nodig zijn om echt uit te blinken in voetbalprestaties.
Ontdek waarom mentale behendigheid een gamechanger is voor veel sportprofessionals.
Ontdek hoe het vinden van de vijf eigenschappen voor atletische en uitvoerende uitmuntendheid een levenslange toewijding is.
Het #1 meest wetenschappelijk gevalideerde cognitieve trainingssysteem ter wereld. Gebouwd op 20 jaar neurowetenschappelijk onderzoek door toonaangevende autoriteiten in hun vakgebied. Verbeter uw hersenen en prestaties.
