Welkom bij de onderzoeks- en strategiediensten in het snelle tempo van vandaag.
In de nieuwste strijd tussen mens en machine is een nieuwe wereldprimeur bereikt: AI heeft de beste eSports-spelers verslagen in hun eigen spel. genaamd Starcraft II , vereist snelle besluitvorming, middelenbeheer en vloeiende tactische kennis van gevechten in steen-papier-schaar-stijl. Laten we eens kijken waarom dit zo belangrijk is en hoe dit werd bereikt.
Zoals we in een recente blog , hebben nieuwe benaderingen van machine-intelligentie de afgelopen jaren voor kunstmatige intelligentie Het belangrijkste testterrein tot nu toe is de arena van strategische bordspellen zoals schaken en Go. Voor dit nieuwe domein heeft Google een project ingezet genaamd Deep Mind , een systeem dat gebruik maakt van kunstmatige neurale netwerken, die deels zijn gemodelleerd naar de manier waarop het menselijk brein complexe informatie verwerkt.
Deze nieuwe vorm van adaptieve AI kan zowel leren van experts als zelfstandig leren door simulaties van zichzelf te spelen. Hoewel er geen supercomputers voor nodig zijn, is er wel veel oefening nodig, wat enorm wordt versneld met de moderne processortechnologieën van vandaag. De resultaten met schaken en Go zijn echter verbluffend, waarbij Deep Mind AI nieuwe niveaus van strategisch spel heeft gecreëerd die veel beter zijn dan die van de beste menselijke spelers ter wereld.
Bordspellen hebben relatief eenvoudige regels, maar zijn tegelijkertijd complex door de vele mogelijke iteraties van spelresultaten. Computerspellen zoals Starcraft II zijn veel complexer omdat ze zeer grote hoeveelheden speelmogelijkheden hebben, en dat al heel vroeg in elk spel. Er kunnen ook eindeloze aantallen eenheden bij betrokken zijn, die veel minder beperkt zijn door de spelregels waartoe pionnen en Go-stukken beperkt zijn. Ten slotte zijn er veel verschillende soorten eenheden met meerdere vaardigheden, die op talloze manieren kunnen worden gecombineerd.
Deze factoren vormen enorme uitdagingen voor AI, omdat ze grenzen aan de sfeer van creativiteit – traditioneel een menselijke eigenschap. Een van de unieke facetten van Deep Mind is echter het vermogen om experimenteel te leren met vallen en opstaan... tot in de N-de graad.
Met een nieuwe gespecialiseerde AI genaamd AlphaStar voelde het Google-team achter Deep Mind zich zelfverzekerd genoeg om hun op Starcraft II gebaseerde AI los te laten tegen de beste professionele eSports-spelers van het spel.
Toen ik het opnam tegen twee tegenstanders in een proefomgeving, waren de resultaten schokkend. In 10 opeenvolgende overwinningen versloeg het beide spelers met 5-0. Dit was eigenlijk niet één AI die hen versloeg; het waren vijf verschillende evoluties van de AI, elk met hun eigen, zeer verschillende speelstijlen.
De nederlagen waren een behoorlijk opmerkelijke prestatie, gezien de complexiteit van het spel en het prestatieniveau dat eSports-sterren bereiken. Deze spelers staan erom bekend dat ze honderden acties per minuut kunnen uitvoeren, met bliksemsnelle reacties. Vreemd genoeg lag de bekwaamheid van AlphaStar niet echt in dit vermoedelijk machine-geschikte domein. In feite had het langzamere reacties en minder acties per minuut, maar het was superieur in efficiëntie in termen van de daadwerkelijke acties die het uitvoerde.
Waar het het meest in uitblonk was de slimheid en creativiteit van het spel, en het was de enorme diversiteit van nog nooit eerder vertoonde spelstrategieën die de eSports-sterren voor de gek hielden.
Op menselijke tijdschalen leek het vermogen van AlphaStar uit het niets te komen. Op machinetijdschalen duurde het behoorlijk lang. De eerste AI-versie is gemaakt op basis van het bestuderen van enorme hoeveelheden games van professionele spelers. Dit bracht het op het niveau van een professionele speler uit de lagere klasse, maar er is nog een lange weg te gaan om de topprofessionals te evenaren.
De volgende fase was de echte AI-magie. Hierdoor kon AlphaStar de geëmuleerde kennis overnemen, ermee experimenteren en van zichzelf leren. In een week oefenen in de 'AlphaStar League' simuleerde het ongeveer 200 jaar gameplay tegen verschillende iteraties van zichzelf.
Uit de zelflerende algoritmen kwamen 5 zeer verschillende speelstijlen voort met superieure winnende resultaten. Het Deep Mind-team noemde deze, enigszins onheilspellend, 'agenten'.
Het waren deze AI's die tegenover de professionele spelers stonden. In de tweede wedstrijd was een eSports-ster genaamd PLO enigszins verbijsterd over het feit dat de strategie van de AI in de tweede wedstrijd totaal anders was dan de eerste.
Dit leidde ertoe dat commentatoren de AI vaak 'eng' of 'angstaanjagend' noemden. Op sommige momenten lijkt het spel precies op dat van een professionele topspeler, maar dan kan het plotseling veranderen in geheel nieuwe strategieën: het coördineren van meerdere flankerende aanvallen en het verkrijgen van totale kaartcontrole.
In plaats van zich zorgen te maken over het feit dat ze hopeloos te slim af waren door deze vroege uitstapjes van Deep Mind naar eSports, waren de verslagen professionele spelers geïntrigeerd door de nieuwe strategieën en inzichten in hoe de metagame zou kunnen evolueren.
In plaats van AI versus Mens kunnen deze agenten voor eSports ook worden gebruikt om te trainen tegen de zwaarste tegenstanders, om hun ontwikkeling van vaardigheden te stimuleren. Bovendien kunnen ze, met gespecialiseerde ontwikkeling, worden gebruikt om effectieve tegenstrategieën te ontdekken tegen tegenstanders van het hoogste niveau met voorspelbare speelstijlen.
eerder schreven , gebruiken grote eSports-teams nu de nieuwste sportwetenschappelijke technologieën zoals NeuroTracker om hun vaardigheden aan te scherpen. Nu er veel geld wordt gestoken in de ontwikkeling van spelers, zou het kunnen dat de eSports-sterren van morgen door AI worden getraind met neurale netwerken die zijn aangepast aan hun leerbehoeften.
Als je geïnteresseerd bent in de zich ontvouwende kracht van AI, bekijk dan ook deze blog.
Welkom bij de onderzoeks- en strategiediensten in het snelle tempo van vandaag.
Ontdek wat deze nieuwe bijbel voor esports te bieden heeft voor de hele branche.
Voor het eerst toont nieuw onderzoek de effecten aan van slechte voeding en slaapkwaliteit op de cognitieve functies van professionele gamers.
ESports-spelers van wereldklasse hebben misschien wel de meest indrukwekkende cognitieve vaardigheden op aarde. Ontdek hier welke van de grote eSports de grootste eisen stellen aan bovenmenselijke hersenkracht.
NeuroTrackerX is een cognitief trainingsprogramma dat is ontworpen om mentale prestaties te beoordelen en te verbeteren.
